Textio获2000万美元B轮融资,利用人工智能技术让企业招聘更高效

原创阿培阿培2017-07-18 07:201436

Textio近日宣布,已获得2000万美元B轮融资。在本轮融资之后, Textio希望将自己的这项技术运用到其它商业写作领域。


本轮融资由SCAle Venture Partners领投,Bloomberg Beta、Cowboy Ventures、EmerGEnce Capital以及Upside Partnership跟投。


Textio于2014年秋天在西雅图创立,是一家分析特定情景中的词汇和语言的创企,其第一款工具瞄准的是人才并购领域如招聘。两位创始人Kieran Snyder和Jensen Harris 分别是微软和亚马逊的前员工,Kieran Snyder之前致力于科技公司中性别歧视的研究,同时曾在微软、亚马逊任职语言学家,Jensen Harris曾在微软工作过16年。


区别于其他招聘机构,Textio的独特之处在于,通过机器学习平台和AI识别,让企业招聘更高效。其服务模式是:用户将起草好的招聘启事递交给Textio,Textio通过机器学习平台和AI识别这则招聘的语言模式,对其作出评级(百分制,超过90分算合格),从而判断这则招聘的效果。 根据分析结果,Textio还会提供相应建议,即告诉用户使用哪些相似的词或句子能吸引更多人的注意,从而提高合格应征者的比例,加快招聘进度。


Textio 的核心优势在于:拥有强大的自然语言处理能力,除了能分析语言模式外,还能理解手写笔迹的细微差异。因此,这项技术运用到商业写作领域是顺势而为,就目前而言,也是一个相当有前景的领域。


同时,Textio也在更进一步地改进自身服务。“它最困难的部分是将数据中的模式转化为切实可行的指导,并让真正的人采纳。”Snyder认为,“虽然得分是很重要的,但分数为什么会改变这点更重要。”


因为系统不一定能以一种人类可理解的自然的方式去表达这些技巧。为了确定这一点,Textio实际上会对用户提出不同的建议,试图找出哪些技巧与分数的改进有关联,从而不断地更新系统。


资本动向


2015年12月24日,完成800万美元A轮融资,此轮融资由Emergence Capital领投,Cowboy Ventures、Bloomberg Beta和Upside Partnership跟投。


2015年2月份,获得150万美元融资。

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