专访|乂学教育崔炜:人工智能自适应是未来教育必然趋势

原创王琴王琴2018-04-25 18:348775

学习是掌握知识的过程,而掌握知识事实上是为人类更好的发展服务。而目前,优质教育资源供需矛盾,社会普遍性教育焦虑,包括即将迎来的高考改革,和消费升级下产生的我们,都亟需要一个更好的学习时代。


近年来,人工智能高速发展,人工智能+教育也成为了大家讨论的热点话题。人工智能自适应教育是人工智能与自适应学习技术的结合,目前在国内外已经有大量公司涌入布局。在国内,乂学教育就是其一。


乂学教育首席科学家崔炜博士在接受决胜网采访时表示,“如果未来智适应的发展真的可以通过AI技术,将学习过程科学化、精准化、因材施教,无论是打破中国教育资源缺乏与不平衡的现状,还是能真正让智能教育赋能所有学生,都将会为全社会的教育生态带来颠覆性的影响。”


乂学教育首席科学家  崔炜


崔炜,有着深厚的工作背景。其是前Realizeit核心工程师,人工智能、自适应学习和大数据专家,人工智能博士和博士后,博士期间发表了17篇AI和大数据相关的国际学术论文,在全球范围内发表过19次国际学术演讲,现主要负责乂学教育人工智能算法、研发。


人工智能应用到教育,体现有四


人工智能技术应用到教育当中,主要体现在哪几个方面?


一、图像识别的技术。识别出图片上的学习内容,并且在数据库里给学生进行匹配这个题目的答案或者是解析。


二、语音识别技术。可以给学生的口语进行评测,纠正学生口语发音中的一些不标准问题。


三、智能远处理技术。这种技术可以给学生的主观体验,包括学生的作文进行批改、打分,给学生的作文提出相应的修改建议。


四、自适应学习。“这是我们乂学教育一直做的事情。我们通过人工智能和大数据相关的技术,快速、精准的得出学生的学习状况,并且实时跟踪学生的学习的状况,并且给学生提供一个学习方案。”


目前,主要在应用在英语、数学、语文、物理4个学科里。


无论是国内外,人工智能自适应学习在最近十年才得到高速发展,这也是由于人工智能技术的发展,互联网技术的发展,推动了人工智能自适应学习的发展。



自适应体系,提高学习效率的“催化剂”


在过去一年的时间里,乂学教育推出了英语、数学、语文、物理四门学科。从验证发现,从反馈度来讲,学生用自适应系统在半年时间里每个孩子对自适应的感受不一样,有的可提升10分-40分,有的甚至可达50分的效果。


可见,乂学教育自适应学习系统对传统教育的覆盖让人大开眼界,把学习如何拆分这种问题可以做到“小到知识点细如颗粒”,很人性化,完全根据每个学生的学习水平来定制。


乂学教育今天所取得的成绩离不开崔炜博士。在工作当中,他被栗浩洋称为最“得力”的合作伙伴。栗浩洋说,“我自己对于概率和算数理解上面,会有自己的理解,再加上不断地与崔博博士一起学习,我们一起碰撞产生新的想法和技术,把乂学教育的效率不断提升。”


在技术研究方面,崔炜并不是一个人在战斗。据了解,他和斯坦福研究中心,中科院的王飞博士,一起在研究Alpha Zero的算法,不仅通过已有的专家经验,还通过自我博弈进行进化。


崔炜说,人工智能自适应系统是需要不断地找到学生学习的最佳策略,通过这样的对抗网络,能够大幅度提升算法准确度,以及给到每个孩子的知识内容推荐和知识路径推荐的准确度。


而本地化、内容、算法、数据四大要素会影响到组建一个自适应的学习系统。他认为其中算法最为重要,一些基准的AI以及大数据只是用一种算法——蒙特卡罗算法,例如Alphago。但是在AI智适应当中,需要运用了多种算法,包括一些机器学习算法,以及分类数、逻辑法,以及基因算法等。所以采用多算法方式,运用到学习流程不同的组成部分中,就可以将学习效率最大化,从而改进学习结果。


所以,他们的下一步计划是重金吸纳机器学习方面的专家加入团队。



自适应学习产品具备哪些特点?


自适应不是任何学习产品都可以用,需“因地制宜”。崔炜谈到了几个特点:


一、精准诊断。老师在给学生进行辅导时,他其实要先去了解这个学生的问题在哪里,才能够给这个学生进行因材施教。


传统的教学模式下,老师是通过观察学生的过程,或者系分析学生的考试试卷,才可以了解这个学生的知识漏洞、薄弱环节在什么地方。而乂学教育通过信息技术可以做到,通过其自适应系统精准检测,可以知道学生的哪些知识点掌握了,哪些没有掌握,以便学生有针对性地趣学习。


二、知识漏洞的追根溯源。很多学生在学习的过程之中,在每个节点上会花很长时间,但是还是学不会,造成学不会的原因不一定是知识点没有掌握好。而我们的系统能够做到的是,在学生学习的过程之中可实时进行评测,可精准地判断该学生学不会的原因所在。乂学教育有了完整的学生画像,就可以进行个性化推荐,包括个性化路径、个性化内容等。


三、个性化路径推荐。因为每个学生的特点不一样,不同知识点的重要程度也不一样,影响学生学习效率的因素其实非常多,一个老师是无法给每个学生给出一个合适的学习路径。那么,我们就可以通过人工智能的方法帮助我们快速的进行诊断,给我们提供一个好的学习解决方案。


崔炜告诉记者,“乂学教育目前学生的增长和营收总额已超出了预期,其收入基本上是翻几番的状态,去年12月份月度收入是去年1月份的40倍,今年一季度比去年同期也达到了10倍增长。”从这些数据我们可以略知,人工智能自适应教育的市场可见一斑,个性化学习或是未来教育的发展趋势。


据了解,乂学教育的发展现处在知识点拆分阶段,下一步是学习方法,然后是创造力。

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