为了VC+AI,李开复挖来谷歌这位大神!

量子位2018-05-15 11:561196

上个月,创新工场刚宣布完成第四期5亿美元基金募集,并表示会继续加大AI领域的投资,朝着Tech VC的航向加速。


昨日,人才方面又有新进展:谷歌风投技术合伙人张拓木(Tom Zhang)正式加盟,他将出任创新工场首席数据科学家,一方面会担纲探索数据、机器模型驱动的投资实践,另一方面也会参与AI和大数据方向的投资。


在AI侵袭千行百业的当前,这可能会成为中国VC进程中的风向性节点。


Why?不难在张拓木履历中找到线索。


△ 创新工场首席数据科学家张拓木


张拓木其人:“Numbers guy”


张拓木1995年入学北京大学数学系,本科毕业后即赴美深造,并在2005年获得斯坦福统计学博士学位,旋即加入Google,开启13年Googler职场生涯。


在Google,张拓木先在广告质量部门,参与搭建了Google搜索最早的广告实验系统,涉及广告点击预测、广告排名等核心工作。


张拓木也是Google用户指标(比如DAU日活)仪表盘的首位开发者,引领了整个行业指标关注之风。


2011年,他加入世界著名经济学家、Google首席经济学家Hal Varian教授组建的经济研究小组,围绕宏观经济、用户行为、新闻、法律等,进行基于大数据的原创性研究和模型开发。


这也为张拓木成为Google风投(GV,原称Google Ventures)奠定基础。


2014年,张拓木正式成为GV技术合伙人,并在其后4年时间中,将数据挖掘、机器学习等方法应用于VC投资中。


区别于其他公司的战略投资部,GV的投资决策也有强烈Google风格,即尝试让数据模型、机器模型在投资流程中发挥作用:一方面是优化投资流程,另一方面则辅助GP(基金管理合伙人)完成投资决策,从而整体提升投资决策效率。


也正是得益于机器学习模型,GV很早便参与了Nest、Uber、Flatiron以及诸多独角兽公司投资,投资成绩在大公司战略投资基金中非常亮眼,甚至在全球VC机构比较中也毫不逊色。


而张拓木,正是GV投资机器模型背后的关键先生。


加盟创新工场:时也势也


现在,张拓木的数据和机器模型探索,将在创新工场展开。


这位13年Googler坦言,离开Google并不是个轻而易举的决定,但在深思熟虑之后,他最终决定接过李开复递来的橄榄枝,成为创新工场“Tech VC”实践中的关键一员,并希望在狂飙突进的AI和中国发展浪潮中展现价值。


实际上,这样的技术和中国机遇,他不是第一次面临选择。


△ 创新工场董事长李开复


张拓木加盟Google的2005年,也是Google与微软首次因人才公开大战的一年。那一年,Google从微软挖角了一名华人副总裁,于是拉开了对簿公堂的一幕。


当然,后来的故事都知道了。Google赢得了这次知名对垒,而那名华人副总裁李开复,也如愿加盟,并正式出任Google中国创始总裁。


据后来跟随李开复从Google硅谷总部回国的人说,当年开复在Google内部有过多次或公开或一对一的劝说,晓之以情动之以理,希望更多人才可以一起回到中国。


但同样刚加入Google的张拓木,并未成为其中一员。


他后来解释说,开复展现出的魅力很吸引人,但2005年的科技发展水平,留在总部or回国拓荒,他认为前者能让他更快更大发挥所长,于是他选择留在山景城,一待就是13年。


然而,时移世易,如今一切都已不同。


△ 李开复认为:中美正在成平行宇宙


一方面是中国经济的高速发展,新技术、新趋势的应用令人惊叹,而且创新也不再亦步亦趋跟随硅谷之后。就在近几年里,身处GV的张拓木,也关注到了摩拜、VIPkid等创业项目的快速崛起,他不再希望只是旁观者。


另一方面则是AI。深度学习让人工智能再度火爆,而大数据、机器学习等也能展现更大价值。张拓木认为,是时候把Google和GV的理念,在更广泛的VC行业中推广践行了。


有意思的是,虽然VC在科技创新和创业中作用日盛一日,但“赋能”高科技创新的VC,却在自身的高科技武装方面进展有限。


于是跟创新工场的结缘也就自然而然。从把AI在中美喊得响亮开始,创新工场创始人李开复,也在思考如何拥抱时代趋势实现进一步转型,最终迈出2大步。


第一步,从“投资+孵化”全面向Tech VC转型,誓要成为最懂技术的投资机构,不仅进一步拓展团队,组建拥有15名博士的投资团队,而且还发起创办了创新工场AI工程院,更直接参与到AI工程化应用进程中。


第二步,从天使轮等早期投资为主,向A、B轮,甚至中后期发展轮次延伸。


对于VC来说,这种转变算得上大动作。因为天使轮等早期投资关键在“快”:要更快发现创业趋势,要更快发掘优秀创业者和优质创业项目,投资效率要优于命中率,更何况早期项目本就挑战重重。


如何在纷繁缭乱的形势和项目中更准确地分析命中,成为VC投资者的关键能力之一。


所以这也让张拓木更能发挥长处。机器学习模型可以极大提升VC分析和投资决策效率。


“一方面,机器可以更客观,更实时的去接收和分析信息。机器没有先入为主的主观意识,找项目分析项目会更理智客观。另外一方面,创业项目数量极为庞大,人们只能挑选很小的一部分进行细致研究。机器不需要极高的准确率,只需要在这个筛选过程中做到比单纯人力更好,就已经能够显著提升效率了”,张拓木解释说。


不过,这样的工作此前还只在硅谷——而且还是为数不多的VC机构中进行。


但张拓木认为,AI的趋势不光会在各行各业中展开,也会带来VC的变革,VC+AI展现出的驱动力,又会进一步推动创新创业的发生。


所以此时此刻,可能就是中国VC进程的另一个新起点。


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