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对话全球AI+智适应教育峰会:人工智能助推教育公平性,将迎来变革新浪潮

原创决胜网决胜网2019-05-28 17:551.1万

决胜网报道,5月24日至25日,第三届全球AI+智适应教育峰会在北京举行,学术界和行业研究人员共同讨论了人工智能、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、多模态分析和系统架构应用于下一代教育领域的重要趋势,以及如何大规模地和在各种环境中影响人类学习。


AI智适应学习是目前产学研共同关注且热度最高的话题之一,本次峰会论坛中,机器学习教父Tom Mitchell、乂学教育-松鼠AI创始人栗浩洋、MIT人工智能实验室主任Daniela Rus教授、苹果公司副总裁John Couch等多位重磅嘉宾分享了当前AI智适应发展的全球前沿视野。



AI影响教育的未来十年:以学习者为中心的智适应化教育


松鼠AI首席AI科学家、机器学习教父Tom Mitchell指出,未来的十年将会是AI影响教育的十年。AI技术在教育领域的应用,是为学生提供个性化的学习指导。运用AI技术实时追踪学生的视觉表达,分析学生学习时的情感状态,从而了解学生的学习进度。


“AI+教育”目前已经覆盖了不同国家、不同年龄层的上亿用户,据CNNIC预测,到2020年,“AI+教育”将带来近3000亿的庞大市场规模。Tom Mitchell教授指出,AI对教育最大的影响,是帮助更多人接触到高质量的教育。学习计算机思维、承担机器能够胜任之外的工作,将是AI+教育需要去解决的问题。


松鼠AI首席AI科学家、机器学习教父  Tom Mitchell


AI技术改变了以老师为中心的教育模式,转变成以学习者为中心的智适应化教育。乂学教育-松鼠AI创始人栗浩洋表示,人工智能智适应的教育可以及时了解到每个学生的终身学习数据,这些数据在教育者帮助学生及让学生了解自己方面存在巨大价值。


乂学教育通过AI技术对知识点进行纳米级地拆分,让每个孩子通过智适应教育找到能学会的知识点,以此增强孩子的自信心和学习热情。同时,得益于AI技术能够处理几乎无限的信息的优势,AI老师对于孩子学习的错因分析效果将远远超越普通教师。


乂学教育-松鼠AI创始人  栗浩洋


AI+教育2.0:技术缓解教育资源匮乏,教育需求反哺技术


好未来集团CTO黄琰认为,AI+教育已进入新阶段,不再满足于具象、单一的教育功能,而是渗透到教育、教学、学习的方方面面。AI在一定程度上缓解了优质教育资源匮乏的问题,由更多的教育需求产生的教育场景和学习行为中的学习数据,将反哺技术,让AI+教育技术有更进一步的发展。


好未来集团CTO  黄琰


AI+教育将帮助家长成为合格的父母、让孩子接受智适应教育,同时成为辅助老师教学的助手,让大规模因材施教成为可能。


iTutorGroup集团董事长杨正大指出,AI+教育将带来“教育共享”,通过描绘每一个人不同的画像,将老师、学生和教材进行最合适的匹配。智适应教育会提醒学生学习的强弱项,成为学生的智能学伴;协助教师批改作业的同时,还能帮助教师认识到学生的弱项,以此实现教育公平。所谓教育公平,不是给予一个班级同一套教材和教育方式,而是透过每个孩子在不同场合的表现,找到合适的学习路径,发挥他们最大的潜能。


iTutorGroup集团董事长  杨正大


AI+教育的最终落地样貌:生成学习画像和不断进化的知识图谱


去年,立思辰人工智能实验室和清华大学共同成立了智能教育技术创新联合研究中心,对AI+教育的情感计算、知识图谱和人机交互等方面展开研究。


立思辰人工智能实验室主任张文铸表示,AI在教学的自动观察和反馈方面,具有不可比拟的优势,AI+教育能够进行细粒度的观测,并由数据驱动进行决策,从而实现大规模的个性化教育。


立思辰人工智能实验室主任  张文铸


AI+教育的最终落地,将为每一所学校生成学习画像,通过情感分析、行为分析、专注力分析等,对每个学生做一系列的画像评价,通过与同班或同校同学进行横向比对分析,从时间序列上进行纵向比较,获知学生的学习变化,从而给予相应的鼓励和关心,也为教师授课提供了一个数据分析引擎工具。


对于每门课程而言,AI+教育将能够生成一个不断优化的知识图谱。透过视觉和语音分析课堂的全过程,了解学生对于老师讲授的知识点的理解程度,从而对授课能容进行针对性地优化,让系统产生迭代效果,建立专属与每个学习学生的知识管理平台和系统。


AI和教育的联合,最终将落在技术专家和教育专家的结合,从而创造更好的技术应用。


掌门1对1创始人兼CEO  张翼


掌门1对1创始人兼CEO张翼则从文明的角度看教育。为什么说我们要用智能化改造教育?智能化为什么使教育快乐?原因是因为你能够知道哪里学会,哪里学不会。你不是一直给他推不会的题,而是让他偶尔感知到我这个东西是可以学会的。智能不是让他学会,而且让快乐的细节体现在智能化里面,才能真正让一个学生学习感到快乐,一旦感到快乐,才能让他更高效地学习。


机器更加人性化:与人同行,成为孩子的朋友


麻省理工学院媒体艺术与科学副教授Cynthia Breazeal指出,机器人同伴的到来,将让学习更有人性。机器人和人类之间构建情感交流,不光是关注孩子学得多好,更注重孩子身上的其他方面,如孩子对于学习的态度、孩子的创造力和批判性思维等。


麻省理工学院媒体艺术与科学副教授  Cynthia Breazeal


让机器人成为孩子的同伴,对于孩子的早期教育将带来显著成效。机器人未必要成为孩子的老师,而是成为孩子的朋友,通过同伴之间的相互“请教”,可以加深孩子对于已知知识的印象,帮助其掌握技能。对于未知的事物,同伴之间也可以一起探索、尝试,最后获得成功。机器人的“同伴”角色所具有的社会情感因素,同样是影响孩子学习的关键。机器人和孩子进行社交模拟,会进一步增加孩子的好奇心,能够让孩子们拥有成长性心态,和孩子们在学习中相互支持。


Cynthia Breazeal同时强调,机器人同伴并不能替代父母和老师的指导,而是一个补充的学习工具,强化学习和更多的社会关系,带来更多的价值。


当机器越来越智能,人性化设计就显得更为重要。Cynthia Breazeal指出,运用机器设计帮助孩子学习,不单单要考虑所谓的课程知识或者技能,必须要照顾到孩子的童年时代,以及怎样让他们的学习更有质量,才算成功。


The New School 副总裁及首席信息官  Lin Zhou


在The New School 副总裁及首席信息官 Lin Zhou看来,教育经历了四个阶段,第一个是书本数字化,第二是翻转课堂,第三是自适应教育,第四个是智适应教育。人性化应贯穿智适应教育的全过程,教育的结果也应是培养一个完整的人。未来,人工智能将不只是辅助性角色,而是与人并行,共同为学生提供教育。


加拿大多伦多大学应用心理学和人类发展系教授  Kang Lee


教育和学习需要高情商,因而需要情感人工智能,即AAI。加拿大多伦多大学应用心理学和人类发展系教授Kang Lee对情感人工智能进行了阐释。情感人工智能是一种能够检测、解释并且模拟人的情感的能力。通过借鉴过去一百多年心理学家和神经科学的研究成果,运用计算机视觉技术对人的脸部进行检测,实时对生理、心理和情感信息进行编码,将此项技术运用到教育中,为每个学习建立一个心理气象站,从而为学校开展教育提供学生的心理数据和情况预警。


让K12教育阶段的学生成为AI的开发者而不仅消费者


在本次峰会中,大多数嘉宾讲述了AI如何为学生提供更好的体验,来自AI4K12 项目联合主席Dave Touretzky则提供了另一个视角。她认为,AI应该成为K12教育阶段必须学习的一个内容,成为AI的开发者,并学会用批判性思维去看待AI。


AI4K12 项目联合主席  Dave Touretzky


Dave Touretzky提出了人工智能的五大思想:感知、表征和推理、数据学习、自然互动及社会影响。传感不需要AI,但感知需要;通过表征进行推理,才能理解复杂的概念;而数据学习,是对AI进行革命性变革的助推力;自然互动期望的是机器人和人类有更加自然的对话,让机器能够理解人类。


人工智能将会以机器的方式来影响社会,并改变未来的职业,因而孩子们的教育会受到很大影响。将AI变得透明,让学生们明白AI如何运作,如何适应他们的心理模式,从而开发出属于自己的产品,这将是AI+教育的贡献之处。


伦敦大学Rose Luckin 教授


未来充满着不确定性,学生必须要适应这种不确定性,这对于和机器协作解决问题十分重要,Rose Luckin如是说。“我们必须要保证我们的学生更加了解自己,更加了解如何学习,以及如何才能够保证自己不管是身体,还是心理都是健康的,


在充满着不确定的时代,我们可以带来改变,但我们不会受到改变的威胁。”


德勤中国教育行业领导合伙人  卢莹


智适应教育的长远发展未来可期,八大观点


人工智能在过去5-10年快速发展,而这样一个新的技术,也在改变生态圈各方的参与方式,对于教育行业这样一个应用领域来说,人工智能通过数据的驱动,也在持续的革新整个行业的生态圈,教育行业也迎来智能化的浪潮。


德勤中国教育行业领导合伙人卢莹女士表示:智适应教育的长远发展未来可期。


观点一:智适应成为人工智能教育产品的主流趋势,会愈加地明显。


观点二:尽管智适应学习发展非常迅速,但是从智能等级上来看,目前诸多的应用公司还没有达到最佳的一个实践效果。


观点三:智适应学习系统中学习者模型将是自主学习能力提升的关键所在,学习者数据模型可以从内而外获取学生个体的特征数据,内在包括心智行为的个性特长,学习风格,学习兴趣等等。


观点四:在学习场景、教学辅助场景、平台这三种应用场景当中,智适应平台的技术要求是最高的。


观点五:教育行业走入智能时代,人工智能推动参与者的角色和职责将发生转变。


观点六:中国人工智能教育企业目前以TO C为主,TO B端将成为下一阶段的发展重点。


观点七:全球的新兴智适应公司层出不穷,估值和融资也在不断的攀升,虽然人工智能教育企业发展较晚,但已经成为全球投资最热门的区域之一。


观点八:未来随着中国人工智能在教育行业的竞争进入红海,中国教育行业或将如目前的欧欧美教育巨头一样,在持续加大投资的同时,对一些特定细分领域的公司会产生大量的兼并和收购。


人工智能教育机遇与挑战并存


斯坦福教育学院副院长Paul Kim教授


斯坦福教育学院副院长Paul Kim教授认为人工智能教育机遇与挑战并存。说到教育,我们认为AI将会使用在招生个性化的路径,以及作业评估,以及PPT的演示,还有就是内容的策划也是如此,这是基于个人的表现和兴趣的,也可以是用在培训上,以及行政工作上,AI如果可以使用这些后台的工作,或者是行政的工作,就意味着学生和教师可以更多放在学习和教学上。


AI可以帮助我们推广更高层次的学习吗?如何才能更好的使用AI,来帮助我们更好的评价、创造、分析、应用、理解,以及解决问题?当我们说到这样课堂的时候,学生肯定会更好进行设计,因为他们能够同时学到不同的概念,而且他们也会直接在一堂课当中学到各种学科,但他们的数据如何搜集,他们是如何学习的,这是一个很大的问题。


再说到人工智能,人工智能价值就在于我们的培训数据和训练数据是什么样子的质量,在未来如果出现了人工智能,我们肯定会有很多的问题:第一个,是不是所有的学生都必须要签署同意书,如果数据模型有偏差怎么办?这个也是我们作为教育者必须要回答的问题。




Tom Mitchell教授:AI研究将帮助更多的人接触到高质量的教育,比如改变整个偏远教育水平低下的局面。如果说日常的重复性的劳动,将会由计算机来做,那人类就要去做很多计算机没法做的问题,比如说如何组织计划和解决问题,这些我认为依然会是人类所做的工作,而不是机器能够胜任的工作,这就是孩子们应该学的,以及我们必须去教学的领域。


胡祥恩教授:思维是一个过程,思维能力和很多维度都有关,但是我并不觉得人工智能能够思考,他们能思考的,就不再是人工智能,是一个自然智能,这是完全不同的两个问题。知道技术的人将会代替不知道技术的人,而不是机器代替人。


Rose Luckin教授:AI能够改变现在教学的方式,如果我们正确来使用它,它会给我们带来非常高质量的教育,给每个人带来高质量的教育。在很多案例当中,AI系统反而让人类教师变成更快乐的老师,他们更喜欢目前所从事的事和职业,我想在未来AI时代成为一个老师,更加幸福,更加快乐。


Richard:AI不仅是一个工具,而是一个能够改变整个局面的成分,改变教育的交互方式,交互给谁,交互什么东西,能够带来什么样的优势和好处。我认为AI能够成为这样一个改变整个局面的人,通过实现智适应的学习方法,不仅是教授基本的能力,数学、英语、中文等,还可以教更高级的思考,比如说计算机化思维,以及如何学习,还有就是态度,以及激励等,从而可以帮助到我们减少时间,更高效。



卡耐基梅隆大学与乂学教育松鼠AI联合实验室正式签约,松鼠AI将投入1000万美金,加速推动AI教育发展。松鼠AI还聘请CMU计算机及心理学系教授Ken Koedinger为松鼠AI首席学习科学家。


在为期两天的峰会中,来自国内外的100多名重量级演讲嘉宾,就AI+智适应教育的相关问题展开精彩探讨,与会者普遍赞同AI+教育对于实现教育公平性所起的显著作用,同时也对AI+教育存在的问题和未来趋势各抒己见。无疑,AI+教育是引领教育变革的新浪潮,让人工智能与人类共同前行,为人类更好的教育公平性和教育效果作出贡献。

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