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栗浩洋:AI能系统、高效地定制学习战略,已完全超过了我们的想象

原创梦梦梦梦2019-11-13 10:396831

AI在变革世界的各行各业,在至关重要的教育中,AI起着巨大的作用。如今,AI教育公司如雨后春笋般在中国不断兴起,相信未来AI将更多的赋能传统的教育。当然AI也不能解决一切的问题,同时需要科学家、教育从业者、老师以及家长,一起携手去打造美好的系统,让科技帮助每个孩子。



11月12日,由松鼠AI、IEEE、造就共同举办的《全球AI+智适应教育峰会》在上海圆满举办,大会邀请了近30位国内外顶级专家、学者,从AI技术,AI教育,到素质教育,共同探讨未来教育的发展与变革。会上,松鼠AI创始人栗浩洋对于“人工智能教育的探索以及人工教育给孩子带来了什么”进行了分享。



*以下为决胜网不完全整理栗浩洋演讲内容:


调查实践发现,题目中大量对于难度系数的标注,对于孩子的自信是很关键的,因此成绩好的孩子推送高难度的,成绩差一点的孩子推送难度薄弱的很重要。但是这其中会有各种各样的错误,是老师意想不到的,例如他们以为难题可能非常简单,他们觉得简单的题其实非常难。现在采用不需要人工的机器标注,这个策略是更优的。


松鼠AI打破教育几百万年来老师常用的战略,例如在老师每本书讲完知识点之后,分为重点和难点,但是实际上难点80%都不应该教。什么叫难点,就是学起来困难的点,是大部分的孩子可以考到100分吗?如果一个孩子现在是82分,目标是92分,那么总有8%的知识点可以完全不学,就可以更有效达到自己的目标的。为什么要死磕难点呢?就比如今天初高中的很多知识已经忘记了,但是不影响你成为优秀的职场人,让孩子非常绝望死磕难点是错误的,AI只能系统根据更高效的学习来定制的学习战略,已经完全超过我们人类的想象。


减负难,难于上青天


今年4月份,陈宝生部长在采访中说道,减负是中国教育最大的难题,中国的孩子比全世界其他国家的孩子学习都要困难的多,但是,诺贝尔奖得主没有很多,我们的科技发明在全球也排不上号。那是为什么中国的孩子学的又苦结果却又不好呢?其实是学习效率的问题,而提到减负,没有人可以解决减负的问题,但是AI可以。


在一个班级里,有95分水平、62分水平、25分水平的学生,而老师只能按照平均速度教学,这样以来,好的学生觉得浪费时间,而成绩不好的学生也听不懂。知识空间中有一个问题,即老师觉得自己讲懂了,其实这是一种幻想。就例如老师带着孩子走一遍迷宫,走出来了,老师以为孩子会走了,然而再次把孩子扔到迷宫里却依然走不出来。自适应系统给孩子一个很小的迷宫让孩子跌跌撞撞,自己摸索着走出来,这样一来教学的本质就不是老师教,而是学生学,进而使孩子在此遇到其他类型的迷宫也可以走出来。


自适应通过系统了解到每一个孩子大脑里的知识点状态,哪些是掌握了的,哪些是没掌握的以及知识点之间是如何关联的,通过这些关联性,对症下药解决问题。


通过调查还发现,确实有很多学生在使用自适应之后分数大幅度提升了,但是同时还有部分孩子成绩反而下降了。传统的教育根本无法找到问题的根源,但是对于系统来说非常的容易,对于孩子学习过程中分数下降的问题,由于系统对学生每一天甚至每一分钟的学习情况多都很清楚进而找到了很多问题,追根溯源解决问题。其实老师在对孩子的画像了解对比系统是非常薄弱的,松鼠AI可以对其不断完善,在同步学习的时候,对效果追根查源,查缺补漏。同时对于补漏的内容进行排列,选择提分容易的部分重点学习,所以说,花时间去学习重点学习的部分比花时间去学习全部内容效果更好,进而对孩子进行减负。


MCM——思维方式、学习能力、学习方法


如果说减负做到了,那么素质教育该怎么办呢?多年来,我们对于素质教育的概念始终模糊,有人认为素质教育是STEAM,实际上并不是。有的人在科学里面所有的机械动手能力都不强,但是像韩寒一样,他的语言功底强,他也可以成功;像马云高考数学第一次是1分,但是不影响他成为优秀的企业家,而他们了解STEAM吗?不了解。


我双胞胎的儿子,他们从小就是我各种教育实验的实验品,但是他们现在还是令人满意的,在本来就是上海最好的学校之一世界外国语小学,平时的成绩都是90-95分,因此大量的作业时间是浪费的。在学了2年松鼠AI系统之后,现在他们已经在攻克5年级甚至6年级的美国数学竞赛题了,也就是说对于这样的孩子,松鼠AI可以彻底释放他的潜能。但是为什么2年级就可以学习5年级的内容?他们的快速提升,如果仅仅是知识的学习,是不可能达到几倍速的速度的,更重要是他们的素质和能力得到了提升。


这个素质和能力是什么?我解释为MCM,思维模式、学习能力、学习方法。什么是MCM?即可能所有的学习过的知识忘记了,但是你的能力,MCM可以保证面对世界上任何新的问题都有解决的能力。对于不同的职业来,不需要掌握所有的MCM,有的人数学强,有的人语文强,有的人可能是历史或者地理比较强,每个学科训练的是不同的MCM。未来需要从事什么职业,只要在自己优势的MCM大量发挥就可以,用科学的方法看待每个MCM,真正的孩子不应该测验他的知识掌握程度,而是应该测MCM,能力水平。所以我们认为素质教育就是MCM,是思维方式、能力、学习方法。


去年在硅谷演讲的时候,斯坦福大学的一个教育学院的教授问道,都说中国的教育很失败,没有什么科学家培养出来。但是硅谷来自中国的程序员,比美国多得多。经过深入研究发现,数学的MCM和编程需要的MCM,在70%是一样的,但是中国的学科教育对于数学的深度训练,比美国难2-3年,高三毕业相当于美国大三的数学水平,这种深度的数学训练让孩子大脑里面对数学的MCM掌握程度其实是非常好。所以中国人天生就适合做程序员。但问题是,我们的创造性思考、发散性的MCM不够,所以为什么会有人学习奥数,其实奥数就是在培养发散性思维能力、批判性思维能力和创造性思维的能力。


今年我的一个儿子在生日的时候他突然不小心摔倒骨折了,而且肿胀得非常厉害,已经疼得不行了。但是我一个小时之后到家的时候,他左手打着石膏放在腿上,没有在玩而是在编程。我没有想到会这样,他在这么痛的时候还在编程。我们经常说教育是反人性的,但是教育真的是反人性的吗?根本不是,如果真的可以启发每个孩子内心对教育的热爱,通过MCM的培养,他们的能力会变得非常强,在他们非常愿意去学习的时候,其实那种学习就是他的热爱和渴望,所以每个孩子都可以真正爱上学习。


最后我想讲的是教育的公平性,现在讲寒门再难出贵子,因为小的城市的老师都跑到大城市去了,即使一线城市的里面,上海、北京这样的城市里面最好的学校和最差的学校教育质量千差万别。然而抽签真的可以解决所有的问题吗?抽签其实在选择上是公平了,但是对于每个孩子是不公平的。松鼠AI把教育公平性落到极致,帮助整个国家,甚至帮助全世界的孩子接受最优质的教育。

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