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AI教育急起直追,用标准化方式做个性化产品

原创梦梦梦梦2019-11-15 18:037443


“有教无类”、“因材施教”始终是教育从业者的理想,实现教育普惠不仅仅是让所有人都能够接受教育,更让每个人都能得到优质且适合自己的教育资源。11月12日,由松鼠AI、IEEE、造就共同举办的《全球AI+智适应教育峰会》在上海举办。会上,德勤中国研究总监钟昀泰现场发布了《全球AI教育报告》,并针对AI教育发展现状以及未来趋势等问题发表演讲,下文为决胜网整理演讲内容。


中国作为世界AI两大强国之一,市场复合增长率高达45%,拥有至少1000多家的AI公司,且集中度较高,多数企业集中在北京、上海、深圳等一线城市。


移动互联网时代正在向AI时代转换并且可以说已经很全面,企业和行业这两个层面都在被AI改变着。对比看来,企业层面AI可以优化其内部系统及流程,行业内也已经找到各自的AI应用点,且市场和用户需求也逐渐的被挖掘出来,AI技术慢慢形成通用的底层技术,行业的边价正在慢慢变得模糊。目前看来,互联网和金融方面的AI应用程度和智能化程度最高。教育行业相对慢一些,但现在也是急起直追,特别是个性化的智适应教育。



2012年开始,中国在深度学习、算法和视觉方面有所发展之后,智适应教育逐渐兴起。此前还处于在线、移动端还有直播教育的阶段,直到目前国内的AI教育也还是处于发展中阶段,对比来说美国较为成熟些,但是都没有达到最完善的阶段。AI教育的成熟度可以从4个维度看:政策、资本、消费者以及技术。


近年来,“十三五”规划、《教育信息化2.0行动计划》、《中国教育现代化2035》等一系列围绕智能化教学文件的出台,足以看出目前国家对于AI教育的大力支持;


去年AI教育融资占比达到了20%,今年预计会更高。金额上美国的AI教育的投资金额最高,中国第二,但是中国投资次数全球第一。目前中国的投融资主要集中在北京、上海、深圳这几个地方,主要因为国内的AI公司相对集中。从细分领域看来,K12是目前AI教育里面投资最热门的,目前正在逐渐向语言学习、素质教育、早幼教等方面推进。且国内智适应教育的逐渐成熟,随之而来的将是一波并购热潮。


随着使用度的不断提高,学生和家长对其要求也越来越高,这使得AI教育很容易规模化,进而打破地域限制,整个需求市场随之变大。因此可判断出,AI智适应教育将是下一个风口,可以看出,从学习母环节,教学、测评类产品,到应用场景,人机对话、智能批改等,AI智适应教育公司越来越多,且都是应用较高阶的智适应学习系统。


智适应学习可以分为很多等级,从最基础的测评到最高级的培养学生的想象力、思考力。中国的企业多数处于中下级阶段,一方面是技术,另一方面是在数据积累上还不够。目前国内的AI智适应教育基本上可以实现两点:一个是降低机构和企业的运营成本,改善成本结构,将产业标准化,进而帮助企业拓展规模;另一个是提升教学效率,帮助老师避免重复劳动,减轻负担,帮助学生个性化学习,避免浪费不必要时间。



教育本身是复杂的、很难标准化的,AI教育可以说是用标准化去做个性化的,定制化的产品。当然,未来的落地将会面对非常多的挑战。其一就是数据积累,这个方面国外比较成熟,国内还有一段路要走。其二是市场认知,国内的市场还需要培育,这需要一个过程。目前智适应产品主要是用在机构,公立学校相对来说较少,还没有打进去,这和中国国情有关,这是一个自上而下的过程,需要看到产品的稳定的效果,所以在技术上也需要强化。同时,智适应平台整体也面临着人才稀缺的问题,现如今人工智能需求爆发式增长,虽然AI人才对比从前有所增加,但是这其中懂教育的人才还是欠缺的。


人工智能在未来十年内都不会完全替代人类,它们更多会做的是辅助作用,是老师和人工智能如何相互合作,老师如何转变角色以及人工智能如何帮助学生提升学习效率。以前的老师既要“教学生”又要“育学生”,那么人工智能是否可以替代“教”学生方面,老师有更多的经理注重“育”学生方面,关怀、尊重、引导学生。


最后,人工智能的存在是为了扩大发展面,但也要思考根本性的问题。如法理方面,AI教学内容的产权问题,如人脸识别、语音识别等,都需要政府、社会以及企业三方合力。很多预测说很多预测说十年之后200万个工作会被取代,但是也会同时创造200万个工作,因为AI的兴起。


即便未来人工智能在知识储备量和传播速度超越内容,但是人类还是有不可替代的作用的。所以对教师或者整个教育来讲,应该去思考AI没有,但是人类有的能力?如何提高教师的不可替代性?什么是真正教育的本质?需要培养什么样的人才等问题,这样才能把人工智能的挑战转变成改革传统教育,还有创新未来教育的良好的机遇。

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